智在无界出席工信部具身智能“标准周”，牵头制定数据采集技术标准

7月15日至17日，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会2026年度全体会议暨“标准周”活动在浙江绍兴上虞举行，智在无界受邀出席并作主题报告。作为具身通用基础模型领域的引领企业，智在无界将牵头制定《人形机器人与具身智能视觉感知数据采集技术要求》，联合数据采集、数据标注、数采设备等产业链相关企业成立标准编制工作组，协同推进标准制定与落地。

国家“十五五”规划纲要首次将具身智能纳入未来产业布局，标准化建设正成为产业迈向规模化发展的重要命题。工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会（MIIT/TC8），是面向人形机器人与具身智能新赛道设立的行业标准化技术组织，主导相关领域行业标准的立项、编制与落地。本次“标准周”活动上，工业和信息化部副部长柯吉欣，中国电子学会理事会党委书记、中国人形机器人百人会理事长张峰，标委会主任委员、开放原子开源基金会理事长谢少锋，工业和信息化部科技司副司长甘小斌，中国电子学会副秘书长、标委会副主任委员兼秘书长梁靓等相关部委及地方负责同志出席活动。

在标准研讨环节，智在无界运营总监宋永禛重点分享了具身智能视觉感知数据领域面临的行业痛点。由于行业标准缺位，人类视频数据尚未形成统一的处理规范，数据处理门槛居高不下、复用效率偏低，已成为制约行业发展的突出问题，并从基础层面阻碍具身智能的规模化落地。因此，加快推进相关数据标准建设已迫在眉睫。

智在无界国内率先提出以大规模人类视频数据训练通用模型框架的企业。成立仅一年左右，智在无界便接连实现了“大规模人类视频训练”的多个重要里程碑：相继发布Being-H0、H0.5和H0.7，分别成为全球首个基于数千小时、超万小时和二十万小时人类视频预训练的具身基础模型。

在这一过程中，智在无界构建了具身智能行业规模最大的人类第一人称视频数据集，在数据采集、清洗、标注、训练、流转等多个环节积累了宝贵的一线实践经验，同时也深刻洞察到亟须全行业携手解决的共性痛点与标准规范问题。

这些长期积累与实践探索，也成为智在无界作为目前具身基础模型领域唯一牵头单位，深度参与视觉感知数据采集技术标准制定的重要基础。

智在无界创始人卢宗青表示：“我们非常荣幸成为MIIT/TC8的成员单位，并作为牵头企业，将对数据的深刻理解沉淀为支撑行业标准制定的基础能力。未来，我们将坚持技术自研与标准共建双管齐下，携手产业链上下游伙伴共同推进标准化工作，确保标准制定始终扎根产业一线、回应产业需求，助力我国人形机器人与具身智能产业突破发展瓶颈，加快实现规模化应用。”

智在无界BeingBeyond专注于具身通用基础模型的研发与应用，是国内率先提出以大规模人类视频数据训练通用模型框架的企业，也是国内首个推出原生隐式空间世界模型的AI初创公司。以“推动人形机器人从实验室走向日常生活”为使命，智在无界致力于解决具身智能的底层核心技术难题，引领人形机器人技术革命。

智在无界成立于2025年5月，已完成「大规模人类视频训练」的多个重要里程碑：相继发布全球首个基于数千小时、超万小时、二十万小时人类视频预训练的具身模型 Being-H0、H0.5和H0.7。在多项国际性权威评测中，Being-H0.7综合排名全球第一，同时也是首个覆盖跨本体、跨场景、连续动态、流体、柔性物体、物理规律与上下文推理等七大关键维度的通用世界模型，全球首次做到端测实时稳定部署。

智在无界创始人卢宗青是北京大学计算机学院长聘副教授，国家级青年人才，智源学者，长期担任 ICML、NeurIPS、ICLR等顶级会议（高级）领域主席。公司核心团队来自全球顶尖高校，深耕强化学习、多模态大模型以及大规模预训练等具身智能前沿领域。